【使用场景介绍】大语言模型

chatbox 如何调用

一、准备工作

1. 下载并安装 Chatbox从 Chatbox 官网 或 GitHub 仓库下载对应系统（Windows/macOS/Linux）的安装包，完成安装并打开。

2. 获取模型 API 密钥

   • onethingai官网-控制台-账号安全- API密钥中新建获取

   • 

二、配置大语言模型步骤

1. 打开 Chatbox 模型配置界面

打开 Chatbox 后，点击左上角的 设置图标（齿轮按钮），或通过菜单栏 设置 → 模型设置 进入配置页面。

2. 选择模型类型并填写参数

在模型设置页面，点击 “添加模型” 或直接选择已有模型类型（如 OpenAI、Anthropic、Custom 等），根据模型类型填写以下核心参数：

• 以 OpenAI（GPT-4/GPT-3.5）为例：

  • 模型名称：自定义（如 “GPT-4”）。

  • API 提供商：选择 “OpenAI”。

  • API Key：粘贴从 OpenAI 平台获取的密钥。

  • 模型 ID：填写具体模型名称（如 gpt-4o、gpt-3.5-turbo）。

  • API 基础 URL：默认 https://api.openai.com/v1（若使用代理或第三方服务，需修改为对应地址）。

  • 其他可选参数（如最大上下文长度、温度值）：根据需求调整（新手建议保持默认）。

• 以本地部署模型（如 Ollama 运行的 Llama 3）为例：

  • 模型名称：自定义（如 “Llama 3 8B”）。

  • API 提供商：选择 “Custom”（自定义）。

  • API Key：部分本地服务无需密钥，可填任意字符（如 “none”）。

  • 模型 ID：填写本地模型的名称（如 llama3，需与 Ollama 启动的模型名一致）。

  • API 基础 URL：填写本地服务地址（如 Ollama 默认 http://localhost:11434/v1）。

  • 注意：需确保本地模型服务已启动，且接口格式兼容 OpenAI API（多数部署工具支持）。

• 以 Anthropic（Claude）为例：

  • API 提供商：选择 “Anthropic”。

  • API Key：粘贴 Claude 的 API 密钥。

  • 模型 ID：填写 claude-3-opus-20240229 或 claude-3-sonnet-20240229 等。

  • API 基础 URL：默认 https://api.anthropic.com/v1。

3. 保存配置并测试

填写完成后，点击 “保存” 或 “应用” 按钮。返回聊天界面，在输入框上方的 “模型选择” 下拉菜单中，选择刚配置的模型，发送一条测试消息（如 “你好”）。

• 若成功响应，说明配置正确；

• 若提示 “API 错误”，检查 API Key 是否正确、网络是否通畅（需注意部分模型需科学上网）、本地服务是否启动。

三、进阶配置（可选）

• 代理设置：若模型需要特殊网络环境，在 “设置 → 网络设置” 中配置 HTTP 代理或 SOCKS 代理。

• 上下文管理：在模型设置中调整 “最大上下文 tokens”（影响对话记忆长度，数值越大消耗资源越多）。

• 温度值（Temperature）：控制输出随机性（0 为确定性输出，1 为高度随机），根据需求调整。

通过以上步骤，即可在 Chatbox 中配置并使用各类大语言模型。如果配置过程中遇到具体报错（如密钥无效、连接超时），可检查对应平台的 API 文档或 Chatbox 的官方帮助指南。